Armoise annuelle — potentiel des bioactifs d’Artemisia annua comme agents antiviraux contre le SARS-CoV-2 et autres complications (2025)
Source PMID 41471393 · Type revue · (abstract seul)
Objectif
Cette revue met en lumière Artemisia annua, plante médicinale qui pousse au Royaume d’Arabie saoudite, réputée pour ses nombreuses propriétés thérapeutiques, et examine le potentiel de ses composés bioactifs comme agents antiviraux, en particulier contre le SARS-CoV-2.
Méthodes
Synthèse de type revue de la littérature portant sur les composés bioactifs d’A. annua et leurs effets thérapeutiques, intégrant des données d’études in silico de modélisation des interactions protéine-ligand, ainsi que l’apport de l’intelligence artificielle (IA) à la découverte de médicaments.
Résultats
A. annua constitue une source riche de divers composés bioactifs, dont des lactones sesquiterpéniques, des flavonoïdes, des acides phénoliques et des coumarines. Parmi ceux-ci, l’artémisinine et ses dérivés sont les plus étudiés en raison de leurs puissantes propriétés antipaludiques. Les extraits et isolats d’A. annua ont démontré une gamme d’effets thérapeutiques : anti-oxydant, anticancéreux, anti-inflammatoire, antimicrobien, antipaludique et antiviral. Compte tenu de son activité antivirale significative, A. annua pourrait être étudiée pour le développement de nouveaux composés bioactifs nutraceutiques destinés à combattre le SARS-CoV-2. L’IA peut aider à la découverte de médicaments en optimisant la sélection de bioactifs naturels plus efficaces et plus sûrs, dont l’artémisinine, et prédire de possibles issues cliniques via la modélisation in silico des interactions protéine-ligand. Des études in silico ont rapporté que l’artémisinine et ses dérivés possèdent une forte capacité de liaison aux points chauds Lys353 et Lys31 de la protéine Spike du SARS-CoV-2, démontrant leurs effets antiviraux contre la COVID-19.
Conclusion
Cette approche intégrée, combinant phytochimie, modélisation in silico et intelligence artificielle, pourrait accélérer l’identification d’agents antiviraux naturels efficaces et plus sûrs contre la COVID-19. (Il s’agit d’une revue reposant sur des données in silico et de littérature, sans essai clinique.)